Books on すてきな太陽になりたい

Vue関連の書籍を読んだ

Thu, 19 Aug 2021 12:54:38 +0000

最近、Vue関連の書籍を読みましたのでその紹介です。

Webサービスを作るにあたり、フロントエンドの処理のためにVueを採用することにしたので、その勉強のために読みました。

読んだのは以下の3冊です。どの本も2020年にリリースされたVue.js3に対応しています。

Vue.js3 超入門
これからはじめる人のJavascript/Vue.jsの教科書
みんなのVue.js

Vue.js3超入門はVue.jsについて一通り説明されていて、Vue.jsについて知るのに良いと思います。
これからはじめる人のJavascript/Vue.jsの教科書は、JavascriptとTypescriptについても説明があります。
Vue.js3超入門よりも薄いので、ボリュームは少な目ですが、広く浅くという感じで記載があります。
みんなのVue.jsはVue.jsを知っている人向けに、実装時の注意点や考え方などが記載されています。例えば、国際化対応についての記述があります。

Ansible実践ガイドを読んだ。（GWアドベントカレンダー 7日目）

Wed, 06 May 2020 01:27:26 +0000

この記事はGWアドベントカレンダーの7日目の記事です。

「Ansible 実践ガイド第3版」を読みました。この本は、これからAnsibleを始めようとする方や少し触ってみたものの、実際の環境にどのように適用すべきか検討し始めたくらいの方に最適と思います。ただ、既に色々とAnsibleを適用しているものの構成が複雑で保守しづらくなってしまうというような方にも向いていると思います。具体的なプレイブックの例がいくつも紹介されており、それぞれにプレイブックのノウハウがあります。

AnsibleやYAMLについての基本的な説明から始まっていて、その後具体的なプレイブックの紹介や保守性を考慮したディレクトリ構成等の実践的な内容へと移っていきます。プレイブックのデバッグ方法についても様々な手法が説明されており、Ansibleを利用していく上で必要なことが一通り学べるようになっていると思います。

Infrastructure as Code関連の書籍紹介（GWアドベントカレンダー 6日目）

Tue, 05 May 2020 03:23:11 +0000

この記事はGWアドベントカレンダーの6日目の記事です。

IaCに関連する最近読んだ本の紹介です。読んだ順に書いていますが、Ansible実践ガイドはまだ記事を書いていないのでここで簡単に紹介します。 Ansible を自由に利用できるようになるための基礎が幅広く記載されています。そのため、「インフラCI 実践ガイド」にもAnsibleが使われていますが、この内容を理解するのにも役立ちました。また、これから新規にプレイブックを作るときの設計のポイントも記載されています。 Linuxサーバ向けだけでなく、Windowsやネットワーク機器向けの設定についても記載されており、これらを理解することでAnsibleのエコシステムや思想の理解が深まり様々な応用ができるようになります。

「インフラCI 実践ガイド」を読んだ

Wed, 11 Mar 2020 21:18:07 +0000

インフラCI 実践ガイドを読みました。以前読んだInfrastructure as Code（以下、IaC書籍）に対し、具体的な実装方法について説明しており今の自分に欲しい情報がたくさん得られて非常に満足しました。

本書はこれからインフラCIを始めようとする方向けの本です。インフラCIの具体的な実装の説明と、インフラCIの外側にある要素についても説明しています。インフラCIの外側にある要素というのはシステムのデザインやリリースに関する制約やチームメンバのスキルなどです。インフラCIを導入し成功させるためにはインフラCIの外側にある要素も非常に重要です。

実際にインフラCIの環境を読者が実際に動かすことができるよう、演習環境としての構築方法とそれに必要な構成定義ファイルを提供しており、まさにこれから始める人にはうってつけの内容と思います。また、インフラCIの技術的な側面だけでなく、インフラCIを実践するために必要な非技術的な要素についても随所で触れており、インフラCIをこれから導入しようとする場合のポイントについても理解ができるようになっています。実際に最後の方の章では、技術的な観点というよりはインフラCIよりも広い範囲を考えた場合の導入方法についても述べられています。

IaC書籍は本書の中でも参照されており、より抽象的な概念の理解のためにIaC書籍を読んでおくと、本書の理解もより深まると思います。実際に私もIaC書籍を読んでから本書を読みましたが、IaC書籍の内容ともリンクしてわかりやすかったです。

記述のスタイルとして、結果をまず述べてからその仕組みについて説明する形になっており、構成定義ファイルの中身についての説明が後回しになっていたり、省略されていたりします。そのため、具体的な構成定義ファイルの中身を見た方がイメージしやすい読者の場合には、ここに記載されている構成定義ファイルをPC上で見ながら本書を読むのも良いかと思います。

「しくみがわかるKubernetes」を読んだ。

Fri, 07 Feb 2020 02:14:08 +0000

「しくみがわかるKubernetes」を読みました。

ほんとに仕組みがわかった気になりました。これまでminikubeでhello worldをやっただけの経験でしたが、kubernetesがどういう仕組みになっているかの全体像を掴むことができました。

この本ではDockerなどのコンテナそのものについての説明はほとんどありません。
コンテナそのものを知らないとそもそもkubernetesの良さもわからないかもしれませんが、
この本で説明しているのはコンテナの管理をするkubernetesの仕組みです。コンテナがどのような仕組みのものなのか、コンテナイメージはどのように作るのかというようなことは知らなくても読み進めることができると思います。

しくみを説明する本ですので、kubernetsの全体像としてどのようなコンポーネントで構成されているのかや、それぞれのコンポーネントの役割が説明されています。
また、Infrastructure as Codeの観点から、すべての定義をファイルに残すべきということも随所で述べてあります。
本文中に登場する定義ファイルはダウンロードできるようになっており、実際に試すことも可能です。
読者自身が実機で試す際も、細かな定義はすべてファイルに記載されているので、実際に打つコマンドはそれを適用するためのコマンドばかりです。

Kubernetesの環境を自分で構築するのは大変ですが、Azureで提供されているAKS（Azure Kebernetes Service）を使うことで簡単に利用を開始できます。
提供されているサンプルコードもAKS向けのものとなっているので、手軽に動作確認ができるようになっています。

この本ではKubernetesの主要コンポーネントの紹介と構成検討のポイントなどが述べられています。
含まれていないのは構築手順やオプションのコンポーネント等です。
例えば、ネットワークやストレージのコンポーネントについてはあまり説明がありません。
そのため、この本だけを見て自分でKubernetesを構築したいという方には向きませんが、クラウド上のマネージドサービスとしてKubernetesを使いたいという人には向いていると思います。
自分で環境を構築したいという人でも、この本を読むことで全体像がイメージできるようになりますので、具体的な検討へのステップとしては有効と思います。

「Infrastructure as Code」を読んだ

Fri, 07 Feb 2020 02:03:15 +0000

「Infrastructure as Code」を読みました。

タイトル通り、システムのインフラ（アプリケーションの土台部分）をコードとして表現することについての本です。
アプリケーションはそもそもコードとして定義されているのが普通ですが、インフラは設計書や手順書によって表現されることが多くあります。
インフラをコードとして表現することで、様々な恩恵を得られるということを謳っています。

この本の中で繰り返し述べられていることは、以下のことです。

常に同じやり方をすること
すべてコードに表現すること
VCSを使ってコードを管理すること
繰り返しそのコードを使ってインフラを構築すること
人による判断が必要な個所以外は自動化すること

どんなツールを使うかやコードの管理や自動テストの行い方や管理単位の分割の仕方といった実現方法は、使う組織や運用に合わせて柔軟に変える必要があります。
この本では具体的なツールの使い方にはほとんど触れず、ツールの特徴の紹介と運用パターンの選び方（や選択肢）の紹介が多いです。
言い方を変えると特定のツールによらない普遍的な考え方を中心に述べており、Infrastructure as Codeの概念やメリットを理解したい人に向いています。

具体的なツールの使い方についての説明はありませんが、ツールの名前や特徴については簡単に触れられているので、ツールについて調べる取っ掛かりにもなります。

Infrastructure as Codeをこれから始めようと考えている人にとっては、良い参考書となると思います。
ゼロから仕組みを構築したいときには、考慮すべき観点のチェックリストにもなりますし、既に仕組みがある場合でもより効率化するためのヒントが得られるように思います。

「エンジニアのためのマネジメントキャリアパス」を読んだ

Fri, 27 Dec 2019 00:12:02 +0000

「エンジニアのためのマネジメントキャリアパス」を読んだ。

エンジニアが管理される側から管理する側になっていく話、、というか、管理者とはどういう役割かをきちんと説明した本でした。そして、管理者にも段階があり、メンターとして一人を指導する立場からテックリードとしてチームを率いる立場、チーム管理者として管理する立場、チーム管理者を管理する立場といった具合に、それぞれの管理者が何をすべきかということが書かれています。よくあるダメな上司の例も交えて説明しており、イメージしやすい記述になっています。

管理する側に必要なものとして、対人スキルについても多く記述されています。技術的なスキルも当然必要ですが、チームメンバーや部下とうまくコミュニケーションを取るスキルが重要であること、プロジェクトをうまく進めるために、タスクを細かく分割し、具体化するスキルが必要であることなどが重要であることを述べています。

それぞれの段階の管理者がやるべきことが記載されており、本文中にもあるようにリファレンス的に利用されることを想定して記述されているため、自分の置かれている状況に合わせて適宜参照しやすい構成になっています。時々読み返しては自分の行動を顧みることにも使える一冊だと思います。

「入門 UML 2.0」を読んだ

Thu, 26 Dec 2019 23:52:26 +0000

「入門 UML 2.0」を読んだ。 UMLってユースケースを表現するためのものでしょ？と思っていて、図を使ってユースケースを書く必要に迫られることも無かったのであまり勉強する気にもなっていなかったのですが、Plant UMLというテキストでUMLを既述できるものを知り、図を描くのにテキストで記述できるのは便利そうということで読んでみることにしました。

読んでみると、そもそもユースケース図を描くたものものという認識が誤りで、ユースケース図を表現することにも使えるが、それ以外の様々なものを表現するために使えるものであるということがわかりました。また、表現の仕方が定義されていて、UMLを知っている人であれば書き方を説明せずに記述できるということもよく分かりました。そのため、記述ルールについての凡例を書く必要もないのです。

UMLは既述したい目的毎に図の書き方がいくつも用意されています。そして、その目的や使い分けについて説明しています。しかし、その使い方は限定的ではありません。ある特定の種類の図ですべてを表現する必要はなく、その図で表現したい箇所だけをその図で表現し、そのほかの場所は異なる種類の図で表現しても良いとされています。結局は表現すべき重要な事柄を、それを表現するのに適切な図を使って表現すべきとしています。つまり、何を表現すべきかを考えて使い分けるということです。

この本を読むことで、システム設計においてどのような情報を表現するべきかということがわかると思います。全体の概要を示したい場合や、特定部分の詳細について説明したい場合がありますが、それらがどのような種類の情報であるか、また混ぜるべきではない情報というのはどういうものかというのがなんとなくわかると思います。実際に書いて表現することを繰り返すことで、システムのどの部分をどのように表現するべきかというのがより直感的にわかるようになってくるのだと思います。

ところで、Plant UMLはテキストで記述したものをUML図に変換する仕組み（Webサービス、Javaプログラムとして提供されています）ですが、テキストをエディタで変更すると即座にその結果のUML図が変更されるという使い方ができます。

Vimでは、previmというpluginを使うことで実現できます。 previmはそもそもMarkdownに対してのプレビューを提供するものでしたが、PlantUMLにも対応したのです。

これを使いたかったという気持ちもあります。

そんなわけで、今後、図を記述する必要がある場合にはPlantUMLを積極的に使っていきたいと思っています。

「チューリングの計算理論入門」を読んだ

Mon, 17 Jun 2019 00:53:57 +0000

「チューリングの計算理論入門」を読んだ。チューリングマシンってどんなだっけ？と思って、手に取った本。シャノンの情報理論入門の著者と同じで、本の位置付けも入門で同じ。チューリングについて語る前に、その頃の時代背景の説明や関係しそうなしなさそうな人物の紹介などについて述べて、その後チューリングの話に入るという展開。チューリングマシンというものは、そもそも物理的な機械でなくて、数学的な理論の実装機械というものであり、その説明のために時代背景やチューリングが達成したかった数学的課題を説明している。そして、チューリングマシンは数学的な基礎だけでなく、現代のコンピュータの基礎としての位置付けとなった。

チューリングマシンとは、無限長のテープ（記憶装置）と状態を持った機械であり、状態遷移とテープの読み書きのルールを定義することであらゆるアルゴリズムを実行できるものです。

「シャノンの情報理論入門」を読んだ

Sat, 08 Jun 2019 03:43:25 +0000

「シャノンの情報理論入門」を読んだ。

学生時代の教科書として使っていたもっと堅い情報理論の本を読み返しているのだけれども、よく理解できないところがあったので、違う本も読んでみて理解を深めようと思って手にした本です。情報理論というのは、情報というのをどのように伝達するのが効率良いのかとか意味のある情報とは何かとかそういうものを定義するものです。ある通信路を通して情報を一方から他方へ伝える場合の符号化の方法として何が最適かということを考える学問です。

堅い方の本で特によくわからなかったのは情報エントロピーでした。シャノンの情報理論入門では、エントロピーを期待値と説明していましたが、あぁ、なるほどと理解が深まりました。

本書はなるべく平易な表現で大まかに理解することを目指したものなので、タイトル通り、入門に良いと感じました。

「なっとく！アルゴリズム」を読んだ

Sat, 20 Apr 2019 00:45:54 +0000

「なっとく！アルゴリズム」を読んだ。

イラストを多く使って分かりやすくしているのがウリのアルゴリズム本とのこと。しかし、読んでみるとなんとなくわかりづらかった。何がわかりづらいのか考えてみると、おそらく定義が無いか曖昧か後に出てくるのが原因だろうと思う。問題点の説明はできているので、問題の共有は読者との間にできていると思うが、アルゴリズムの定義がやや曖昧で、なるほどと納得するのに時間が掛かった。また、Pythonでアルゴリズムを表現しているが、全体のコードが後に出てくるため、全体を把握してから読み進めるというよりは、小さな部品から初めて完成させるというボトムアップ型の作りになっているのも関係しているかもしれない。

ただ内容については、「初めてのコンピュータサイエンス」に記載のなかったダイクストラ法等もあって幅広いアルゴリズムについて触れている。そこに惹かれたのが、本書を読んだ理由の一つでもある。

以下に、言及のあったアルゴリズムを挙げる。キーワードの紹介だけのものも含む。

二分探索
分割統治
クイックソート
幅優先探索（グラフ）
- ダイクストラ法 : 正の重みを考慮した重み付きグラフの最短経路に利用
- ベルマンフォード法 : 負の重みを考慮した重み付きグラフの最短経路に利用
貪欲法
動的計画法
k近傍法
B 木
赤黒木
スプレー木
転置インデックス
フーリエ変換
ブルームフィルタ
HyperLogLog
Simhash

「実例で学ぶRaspberry Pi電子工作作りながら応用力を身につける」を読んだ

Sun, 14 Apr 2019 02:21:50 +0000

「Raspberry Piで学ぶ電子工作作って動かしてしくみがわかる」を読んだ。図書館で何か面白い本は無いかなと探していて目に留まったのがこれ。以前から気になっていたラズパイ。何かしてみたいもののこれといってやりたいことも見当たらなかったので、本を読んで具体化できたら何か思い浮かぶかと思って読んでみた。買い方から始まってLEDの点灯に慣れたところで、スイッチの導入、カメラ画像の入力、サーボモーターを使った4足歩行など、一通り面白そうなことをやって示していて、非常に興味深く読むことができた。

電子回路は詳しくないが、色々と説明があるためにどういう課題に対して、この回路が役に立つのかということがわかりやすく記載されていて、自分で様々な電子回路部品を購入して使ってみようという気にさせる内容であった。カメラ画像の扱いについても基本的な画像処理まで触れられており、実践的であった。この本を借りたのもそこが決めてであった。まだ購入に至っていないが、カメラ画像を機械学習して何かを検知、通報するような用途に使うのが面白そうなので監視カメラとしての役割で何かできないか考えてみようと思う。

「初めてのコンピュータサイエンス」を読んだ

Sun, 14 Apr 2019 01:56:17 +0000

「初めてのコンピュータサイエンス」を読んだ。最近、Googleの入社エントリが話題になったが、やはりコンピュータサイエンスの基礎はきちんとしておかねばならないと再認識する良いきっかけになった。大学の講義の教科書として使っていた本を読もうかと思ったが、手元になかったので図書館で何か良いものはないかと探して選んだのがこの本。 Pythonを使って説明する内容となっているためにPythonの説明から始まるが、アルゴリズムの説明などは多言語にも応用の利くように記載されていてPython以外の言語を書く人に対しても有効な記載ぶりである。大学の講義を思い出すような内容であったが、プログラミングスタイルなどにも触れてられていて、大学の講義にはなかった内容もあって有意義であった。

今後しばらくはコンピュータサイエンス系の本を中心に読もうと思う。次はアルゴリズム系として以下の本を読む予定。